?

Log in

No account? Create an account
Вовка Соловьёв
Мои записи 

Я всегда пробую и проверяю всё, на что ссылаюсь. Но не в этот раз. Эту жесть я испытывать не буду —Deep Dream Doom это мод для игры Дум, в котором спрайты и текстуры проанимированны и преобразованы нейросетью гугла (библиотека с собачками и стрекозами).
https://kingdomakrillic.tumblr.com/post/178601577996/
В соседнем посте разработчик обещает выпустить скоро новую версию. Мне же уже достаточно видосов и картинок.

https://vovkasolovev.ru/wp-content/uploads/2018/10/deep-dream-doom.jpg

Источник: https://vovkasolovev.ru/?p=925196
12:59, 26 фев [deepdream, музыка]
Бесконечный робот-генератор электронной музыки. Нажмите в центре для выбора жанра. http://play.mubert.com/ Хорошо сочиняет!

Кристофер Хисс запрограммировал гениальную распозновалку: по введённым пользователем картинкой с областями или контурами создаётся изображение на основе библиотеки образов (Гитхаб).

Поиграть в неё можно тут http://affinelayer.com/pixsrv

Там есть несколько примеров с разными библиотеками. Поскольку я хочу открыть вам глаза на перспективу использования, а в примерах маленькие картинки, результат слегка отретуширован. Вот пример с домами, за минуту.

Вот пример из библиотеки котят, тоже около минуты.

Если бы изображение из примера имело чуть выше разрешающую способность, художнику достаточно было бы сделать самое интересное — подход по уточнению контура и деталей, чтобы получить из этой заготовки приличного персонажа (например, чтобы не выполнять первые 80% из этого видео).

Сила в том, что подобный подход в будущем можно распространить, например, на рутину, где детали важны, но конкретность не принципиальна. Первичный набросок, фоны, текстурирование трехмерных моделей. Например, при визуализации архитектуры, порой на окружающую обстановку следует приложить не меньшее количество усилий, чем на основной объект визуализации. А с таким помощником можно будет расставить тэги на кубиках здания, вжух — готова фотографическая раскраска модели.

This page was loaded янв 22 2019, 1:47 am GMT.